RealAI联合清华大学人工智能研究院推出疫情AI话题分析平台

新式冠状病毒肺炎疫情迸发以来，各大媒体网站、交际渠道上关于疫情的论题热度持高涨，社会各界都时间重视着疫情的最新走向。

为了便于疫情防控和宣传工作的展开，更好地协助相关政府部门了解疫情舆情的实时动态，以及协助大众在海量信息中罗致有价值的疫情资讯，RealAI（瑞莱才智）联合清华大学人工智能研究院一起研制并推出“新冠肺炎疫情AI论题剖析渠道”，协助用户随时“触手可得”疫情最新改变。

作为新冠肺炎疫情一切信息的重要进口，该渠道经过对多渠道海量媒体信息进行主动抓取收集、辨认剖析，处理了传统信息检索过程中因音讯源头冗杂、音讯过多、检索目的不明确而发生的困扰。一起，根据大数据剖析和AI建模，主动辨认出近期热点论题、新闻追踪和论题导向、区域重视度改变，为用户第一时间推送全网论题最新动态，满意用户对疫情舆情监测的需求，为作出正确言论引导供给剖析根据。

在底层算法支撑上，该渠道根据清华大学人工智能研究院、计算机系推出的WarpLDA主题提取算法研制。根据蒙特卡洛EM算法，WarpLDA在访存功率、并行度方面比较传统的Gibbs采样算法更有优势，可用于上亿等级文本的主题提取。该效果最早首发于数据库范畴尖端世界学术会议VLDB上。